Das Parkhaus Langer Graben in Schw?bisch Hall wurde von 2020 bis 2022 grundlegend saniert. Im Zuge der Sanierung des Parkhauses P1: Langer Graben wurde im Rahmen dieses Pilotprojekts zun?chst eine der vier Parkebenen mit 108 Parkfl?chen vollst?ndig mit Ladepunkten mit intelligenter Netzanbindung für E-Fahrzeuge ausgestattet. Das Parkhaus konnte am 15. Oktober 2021 wieder ?ffnen. Sanierungsgegenstand war neben der Erneuerung der gesamten Technik insbesondere auch ein helleres Erscheinungsbild und die Integration eines Farbleitsystems zur besseren Orientierung.

• Wie k?nnen viele Ladepl?tze m?glichst kostengünstig ohne gr??ere Investitionen in die bestehende Versorgungsstruktur integriert werden?
• Wie k?nnen Ladelastspitzen vermieden werden?
• Wie kann das Stromnetz durch das Laden von E-Autos stabilisiert werden?
• Wie k?nnen die Ladepl?tze m?glichst effizient verteilt werden?
• Wie kann man E-Mobilit?t nahtlos in den ?PNV integrieren?
• Wie k?nnen tragf?hige Betreibermodelle aussehen?

Es wurden E-Lades?ulen installiert, die über je zwei Ladepunkte mit maximal 22 Kilowatt Ladeleistung verfügen. Für die Verkabelung der Ladestationen wurde auf Hausanschluss-, Parkdeckverteiler- und Unterverteilerebene ein innovatives kaskadiertes Anschlusssystem mit intelligenten Verteilerboxen (für je bis zu fünf Ladpunkte) vorgesehen und umgesetzt. Dadurch konnte die Verkabelung im Parkhaus deutlich kostengünstiger und mit wesentlich weniger Kupfer realisiert werden als in bisherigen Umsetzungen. Neben den Controllern in den Verteilerboxen wurden weitere Controller pro Parkebene und ein zentraler Controller im Bereich der Hauptverteilung installiert. Durch diese kaskadierte Intelligenz wurde ein hoch effizientes Ladelastmanagement realisiert, das lokale ?berlastungen in der Verteilung effizient vermeidet und durch die Anbindung an das Venios System (Netzzustandsprognose) der Stadtwerke au?erdem einen netzdienlichen Betrieb sicherstellt. Hierbei wurde auch eine eventuell zukünftig m?gliche bidirektionale Nutzung der Fahrzeugbatterien berücksichtigt und vorbereitet.

Als wissenschaftlicher Partner hat die HFT Stuttgart das Verbundvorhaben durch die Entwicklung von KI-basierten Methoden zur Vorhersage und Bewertung von Ladezyklen für das intelligente Ladelastmanagement unterstützt und die Umsetzung wissenschaftlich begleitet. ?ber ein Monitoring wurden Daten über das Ladeverhalten und die Auslastung der Ladeinfrastruktur gesammelt, anhand derer die Effizienz und Wirksamkeit der entwickelten Methoden analysiert wurden. So konnten letztere optimiert und für die weitere Verbreitung vorbereitet werden. Au?erdem hat die HFT Stuttgart eine innovative und intuitive prototypische mobile Applikation zur Ladepunktreservierung sowie zum Echtzeit-Monitoring des Ladevorgangs entwickelt.